現場密着型AIエージェント研究 & 業務効率化（AX）の取り組み
忙しい現場のスタッフに複雑な指示文（プロンプト）の書き方を求めるのではなく、業務の背後でAIが黒衣として定型作業を下準備し、人は最終確認と判断に集中できる仕組みを研究・構築しています（※本ページでご案内する機能の一部は、現在研究開発・提供準備を進めている構想です）。
1. 中小企業のAI活用が定着しにくい理由と「指示文不要」の発想
一般的なAI研修では「チャット画面を開いて長い指示文（プロンプト）を工夫しましょう」と案内されがちですが、日々の業務に追われる現場スタッフが毎回プロンプトを手入力し続けることは大きな負担になります。
私たちが目指しているのは、「人が意識してAIに指示を出さなくても、メールの返信下書きや帳票の読み取り結果があらかじめ整っており、担当者は内容を確認して承認するだけで済む状態」です。
無理のない定着と対話重視
現場の担当者が日常業務の流れを変えずに、自然と助かる仕組みを共に考えます。
転記作業の削減と確認への集中
反復的なコピー＆ペーストを減らし、人と人とのコミュニケーションに時間を充てられます。
| 比較項目 | 従来の手動プロンプト型 | 現場密着型AX（当社の研究） |
|---|---|---|
| 操作方法 | チャット画面に毎回プロンプトを手動入力 | メールや帳票受信で裏側自動起動（指示文不要） |
| 品質のばらつき | プロンプトの上手い・下手で回答が大きく変動 | 社内マニュアルと型安全ルールに沿った均質な下書き |
| 人間の役割 | ゼロから文章を考案し、AIと何度もやり取り | 整った下書きを「3項目確認して承認」するのみ |
| 情報漏洩防止 | 利用者の注意任せ（学習利用の懸念） | 学習利用ゼロの閉域APIと送信前マスキング |
2. 研究・構築を進めている4つの現場業務支援領域
問い合わせ仕分け & 返信下書き作成
お問い合わせメールを受信した際、過去の対応履歴や社内マニュアルを参照し、丁寧なビジネスマナーに沿った返信下書きを自動作成します。担当者は内容を目視確認して送信するだけで完了します。
受発注伝票の構造化解析 & 台帳連携
取引先ごとに書式が異なる注文書やFAX・PDFから、品名・数量・金額などの必須項目を型安全に抽出し、管理台帳や会計ソフト用の確認画面へ整理します。手入力による転記ミスを減らします。
議事メモからのToDo抽出 & 共有
会議や商談のメモ・音声記録から、「誰が・何を・いつまでに行うか」の宿題事項を整理し、チーム内で共有しやすい形にまとめる仕組みを研究しています。
ベテラン社員の判断基準・手順書化
長年の経験で処理されていたベテラン社員の判断基準や手順を、対話を通じて平易なマニュアル・図解として整理し、新入社員でも迷わない社内共有知として残します。
3. 研究開発状況と個別相談のご案内
小規模事業者向けの定型業務AI自動化支援は現在、社内実運用での検証を重ねながら研究開発・提供準備を進めている構想です。自社の業務フローでどのように手作業を減らせるかといったご相談や、社内勉強会・安全利用ルールづくりのご相談は個別にお伺いしております。
業務整理や安全なAI活用について相談する
現場のご状況をお伺いし、無理のない段階的な取り組みをご案内します
登録情報処理安全確保支援士（第007617号）監修による閉域AIパイプラインと型安全検証
業務データを扱うAI処理においては、入力データが外部モデルの再学習に利用されないAPI経路（Zero Data Retention）と、文脈自由文法（CFG / JSON Schema）による出力制約（Constrained Decoding）、およびRust型検査・PostgreSQL 19 行レベルセキュリティ（RLS）を組み合わせ、不正確な出力や情報漏洩を防ぐ設計を研究・実装しています。関連するクラウド安全設定の詳細は クラウド・グループウェア安全運用と業務効率化（AX）の研究・支援 をご参照ください。
本サービスの基盤となっている数理モデル・Rust 2024 実装仕様
プロトコル設計と検証コードを技術解説ページにて公開しています。